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　　second-primage resistance 是指即便知晓某个原始文档以及由该文档生成的摘要数据，仍很难计算可以出生成同样摘要的另 一个不同的文档。 即在已知 MD5(alice) = 384e2b2184bcbf58eccf10ca7a6563c 的情况下，仍无法找出除 alice 以外的另一个输入生成同样的摘要。为了 寻求可以替换掉 alice 的另一个值，同时不影响摘要认证，达到混淆的目的，最终仍需使用暴力破解的方式。

　　一般我们提到哈希算法，都会关联到密码学、安全性等场景中，实际上我们很早就接触了一种完全“非密码学”的哈希场景。比 如小时候跟老师学习判断一个数是奇数还是偶数。。。 从本质上看，哈希函数的目的是将巨大（甚至无穷大）数量的事物映射到一个相对较小的数据集中。比如 MD5，不管输入的 文档有多大，最终都会生成一个固定长度（16 字节）的十六进制数字作为指纹。 这就意味着 MD5 的输入集合，实际上是大于其输出集合的。即只要输入文档的集合足够大（很大很大），就有可能出现重复 的指纹信息。

　　由前面提到的生日问题可知，找出两个生成相同指纹的元素远比找出某个可以生成特定指纹的元素要容易的多。以 MD5 算法 的暴力破解为例，后者往往需要做 2^128 次尝试，而前者只需要 2^64 次尝试。 现实中 MD5 的 collision resistance 远非想象中那么优异，甚至存在一种非暴力破解的方式 能够在一小时以内攻破 MD5 的 collision resistance。 所以尽量不要使用 MD5 这个已经不再维护超过 10 年、安全漏洞存在 20 年的古老算法。